Data Scientist dans la fonction publique

Descriptif

Le métier de data scientist au sein d'un service d'enquête de la fonction publique, tel que le Service statistique ministériel de la sécurité intérieure (SSMSI) ou la Direction générale de la sécurité intérieure (DGSI), consiste à analyser et exploiter des données massives pour soutenir les enquêtes et les politiques publiques en matière de sécurité et de délinquance. Le data scientist conçoit, améliore et produit des bases statistiques à partir de sources sensibles, incluant des données nominatives et d'infractions, pour des études statistiques, des analyses conjoncturelles et des réponses à des demandes internes (cabinets ministériels, directions opérationnelles, préfectures). Il effectue des productions mensuelles et annuelles, valide les données via expertises, redressements et imputations, et adapte les processus techniques (par exemple, migration de bases comme d'Oracle à PostgreSQL). Dans un contexte d'investigations numériques, il apporte un soutien aux équipes en recueillant et analysant des données lors de perquisitions, en assurant la traçabilité des opérations, en rédigeant des notes d'analyse, et en développant des outils pour automatiser les processus. Il contribue également à la valorisation des statistiques en créant des outils de suivi pour les forces de sécurité intérieure, facilitant des enseignements opérationnels à partir des données sur l'insécurité. Globalement, ce rôle vise à transformer des données complexes en éléments actionnables pour améliorer les performances administratives et soutenir les décisions en matière de sécurité publique.

Compétences requises

  • Maîtrise des méthodes statistiques (niveau expert) et des logiciels comme R (niveau expert) ou Python pour l'analyse et la modélisation de données.
  • Expertise en bases de données (SQL, Oracle, PostgreSQL, MySQL) pour la conception, l'intégration et l'exploitation de données sensibles.
  • Capacité à gérer des projets, travailler en équipe, organiser son travail, analyser des problématiques complexes et communiquer efficacement les résultats
  • Savoir-faire en rédaction de notes, veille technologique, et adaptation à un environnement confidentiel, avec des qualités comme la discrétion, la polyvalence et la rigueur.

Formations


  • Un master 2 (niveau 7) en data science, statistiques, économie quantitative, ou équivalent est généralement requis, avec des formations d'excellence comme celles de l'ENSAI ou de l'ENSAE.
  • Des profils en informatique, criminologie ou sociologie sont possibles si accompagnés d'une maîtrise approfondie du traitement et de l'analyse de données.
  • Une formation d'intégration est souvent prévue pour les nouveaux arrivants, particulièrement dans des environnements sensibles comme la DGSI.
  • Niveau minimum : Bac +3, mais les postes de catégorie A exigent typiquement un niveau master pour les compétences techniques spécialisées.
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    Sur le site dédié du service public